上海市人民政府辦公廳印發《關于人工智能“模塑申城”的實施方案》。到2025年底，建成世界級人工智能產業生態，力爭全市智能算力規模突破100EFLOPS，形成50個左右具有顯著成效的行業開放語料庫示范應用成果，建設3-5個大模型創新加速孵化器，建成一批上下游協同的賦能中心和垂直模型訓練場。

　　政策全文

　　上海市人民政府辦公廳印發《關于人工智能“模塑申城”的實施方案》的通知

　　滬府辦發〔2024〕27號

　　各區人民政府，市政府各委、辦、局：

　　經市政府同意，現將《關于人工智能“模塑申城”的實施方案》印發給你們，請認真按照執行。

　　上海市人民政府辦公廳

　　2024年12月20日

　　關于人工智能“模塑申城”的實施方案

　　為深入貫徹國家關于加快發展“人工智能+”的戰略部署，落實《上海市促進人工智能產業發展條例》，加快建設人工智能“上海高地”，打造人工智能世界級產業集群，加速人工智能賦能新質生產力，制定本實施方案。

　　一、主要目標

　　瞄準技術前沿，堅持應用牽引，通過推進人工智能“模塑申城”，建設智能算力集群、語料供給體系、虛實融合實訓場、行業基座大模型等基礎底座，打造智能終端、科學智能、在線新經濟、自動駕駛、具身智能等關鍵領域生產力工具，聚焦金融、制造、教育、醫療、文旅、城市治理等重點行業加速應用賦能。到2025年底，建成世界級人工智能產業生態，力爭全市智能算力規模突破100EFLOPS，形成50個左右具有顯著成效的行業開放語料庫示范應用成果，建設3-5個大模型創新加速孵化器，建成一批上下游協同的賦能中心和垂直模型訓練場。

　　二、強化基礎底座賦能

　　(一)打造超大規模自主智算集群。建設自主可控智算支撐底座，支撐全市人工智能創新應用的算力需求。加快通用圖形處理器、專用集成電路、可編程門陣列等自主智算芯片攻關，強化分布式計算框架、并行訓練框架等自主軟件研發。建設自主智算軟硬件適配中心，推進自主智算芯片測試和集群驗證。培育智算云服務商，探索訓推一體的服務模式。優化市級智能算力公共服務平臺，提升算力資源統籌調度能力。提升綠電供給能力，降低全市各類智算中心用電成本。

　　(二)構建多層次語料供給體系。建立一批通用和專用語料庫，打造多層次語料體系，支撐基礎大模型研發和垂直應用。聚焦前沿大模型訓練需求，推動打造基礎大模型訓練語料庫。聚焦金融、制造、教育、醫療、文旅、城市治理等行業需求，打造一批行業開放語料庫與測試數據集。建設語料公共服務平臺，構建語料處理、生產、運營等工具鏈平臺。培育一批開箱即用的語料服務產品。探索建立新型語料開放共享收益分配機制。

　　(三)建設虛實融合超大型實訓場。依托頭部企業和科研機構，打造虛實融合的超大型實訓場，建設支撐實訓場的高性能計算集群、高精度三維建模和高質量訓練數據集，創建與物理實體對應的高精度仿真環境和仿真訓練系統，搭建超大規模城市級的模擬應用場景，率先賦能具身智能、自動駕駛等大模型實訓。

　　(四)加快行業基座大模型體系創新。加速通用和專用大模型融合創新，打造一批行業基座大模型。支持行業企業做強基礎大模型(L0)和開源生態，推動強化學習、指令微調、思維鏈等技術創新應用。加快培育一批融合行業數據集的行業基座大模型(L1)，鼓勵知識蒸餾、剪枝、量化、參數共享等技術研發。圍繞場景應用大模型(L2)和智能體研發應用，培育一批行業應用開發商和集成商，鼓勵企業搭建模型即服務平臺，促進大模型落地應用。

　　三、加快關鍵生產力工具打造

　　(五)人工智能+智能終端。推動端側輕量化模型創新，促進端側模型與終端企業加強合作，搭建智能體平臺，打造AI終端、AI手機、智能可穿戴設備等人工智能新終端。構建人工智能消費終端軟硬件適配平臺，打通底層硬件、中層模型和上層應用，依托自主芯片和自主模型構建完整人工智能終端軟硬件能力。

　　(六)人工智能+科學智能。鼓勵本市高校、青年科學家隊伍利用人工智能方法在優勢學科領域開展交叉研究，加速基礎科研成果涌現。支持重點科研機構聚焦生命科學、物質研究、工程技術、大氣分析等領域，布局開發科學智能平臺工具鏈和相關科學數據集。推動創新企業聯合科研機構打造科學智能行業應用示范基地，加快在生物醫療、集成電路、新材料等重點產業方向實現成果轉化。

　　(七)人工智能+在線新經濟。聚焦智能搜索、內容創作等方向，加速孵化面向消費市場的高成長、高價值應用，打造人工智能時代平臺經濟。推動頭部企業聯合設立企業風險投資基金、產業生態基金，發揮協同效應，培育新賽道創新型企業。鼓勵在線新經濟企業利用大模型對內賦能，優化個性化營銷、客戶支持、智能購物助手等服務。

　　(八)人工智能+自動駕駛。匯聚車端采集訓練、實時路側等多源數據，構建具備統一格式與流通規則的數據資產庫。支持車企持續優化高階智駕系統、攻關智能座艙操作系統，研發自動駕駛端到端大模型。持續推動汽車芯片研發突破，推動智能座艙、車控微控制單元等關鍵芯片攻關及量產應用。打造人工智能應用生態，賦能智能出租、智能重卡等垂直應用場景，加快高級別自動駕駛引領區建設。

　　(九)人工智能+具身智能。組織技術攻關，研發端到端、多模態、空間智能等具身智能算法模型。依托國家地方共建人形機器人創新中心，聚焦開源機器人本體及數據集、開源自主仿真平臺，打造開源技術底座。開展具身智能數據采集，開放動作數據集。推進行業優質企業場景開放，試點開展百臺以上機器人規模應用。依托國家人工智能創新應用先導區等區域打造人形機器人創新生態空間。

　　四、推動重點垂直領域應用

　　(十)人工智能+金融。推動金融行業利用垂直大模型，打造智能客服、智能營銷等工具，強化多模態處理等功能。鼓勵優化投資服務平臺，推動智慧投研、智慧銀行、智能問答等工具規模應用。支持研發反欺詐、信用評分、風險預警等垂直大模型平臺，提升金融風控智能化水平。推動運用大模型技術，研發金融數據分析、趨勢預測、投研撰寫等智能工具。

　　(十一)人工智能+制造。加快構建中文工業通識知識庫，支持大模型訓練。推動基于行業語料庫研發L1模型，挖掘共性超級場景向上下游規模化推廣。推動建設模型即服務平臺，形成行業L2大模型池，支持行業內智能體規模化訓練、部署和管理。聚焦產品營銷、產品設計、研發協同、設備管理、智能排產、智慧物流、安全管理、質量追溯、產品售后等方面，開展重點場景揭榜掛帥，培育專業服務商隊伍。

　　(十二)人工智能+教育。開展人工智能課程建設，打造智能化學習平臺。建立專業語料標準，構建學科知識圖譜，建設自適應學習平臺和智能助教系統。支持各區、各高校引入課堂教學智能診斷與評價工具，探索建設教師專業能力智能評價系統。推動大模型企業和教育培訓機構協同聯動，打造領先的數字人教學解決方案，推出人工智能輔助學習助手和人工智能教育終端產品。

　　(十三)人工智能+醫療。推動醫療健康行業人工智能應用基地建設，打造醫療人工智能研發應用一體化平臺。加快醫療大模型在輔助診斷、病理學分析等方面的廣泛應用，提升診斷識別精準度。持續拓展大模型在健康咨詢、醫療問答、病歷智能生成及內涵質控中的應用，提升醫療服務質量和效率。加快探索大模型在流行病大數據分析和預測方面的應用，提升突發公共衛生事件預警能力。

　　(十四)人工智能+文旅。推動影視傳媒機構和網絡視聽平臺與人工智能企業合作開發智能工具，助力生產端降低成本。加快構建超高清視頻庫和高質量文旅專用語料庫，增強基礎大模型研發和文旅垂直應用能力。鼓勵旅游大模型在旅游行程規劃、導游導覽、機酒預訂、智能客服等場景應用。支持大模型在書畫藝術生成、文創設計、文旅公共服務與治理等場景的應用。聚焦虛擬主播、文旅元宇宙等場景，推動數字人與大模型融合，提升多模態交互能力。

　　(十五)人工智能+城市治理。支持利用多模態大模型構建城市治理感知助手，支撐城市智慧決策。聚焦土方消納、林地空間、低空經濟、商務樓宇監測、智慧交通、環境治理、智慧安防等方面，打造垂直大模型應用標桿示范場景。推動利用大模型提升市民便民服務效率，深入挖掘熱點民生問題。推動智能服務機器人、智能運載工具、智能終端等在城市治理中的應用，提高治理效率。

　　五、加速創新應用生態構建

　　(十六)構建大模型創新發展生態。依托市級人工智能產業工作機制，加強對“模塑申城”工作的統籌領導、協調推進和組織實施，各有關部門、相關區按照職責分工協同推進實施。加強對軟硬件核心技術攻關、產業服務平臺建設、垂直行業示范應用的支持，優化智能算力補貼政策，鼓勵相關主體積極建設、使用自主智算集群。

　　(十七)構建高水平開源開放生態。依托基礎大模型研發機構，引入專業團隊，打造大模型開源生態運營平臺。引導開源模型和工具入駐開源社區，向各類主體提供模型、數據、工具鏈等公共服務。建設完善的技術培訓體系和在線實踐課程，培育開發者生態。支持開展開源模型和工具推介等線下活動，打造線上線下（300959）融合社區。支持開源大模型搭建全球化的線上社區，打造具有國際影響力的開源社區和項目。

　　(十八)構建重點行業協同發展生態。聚焦金融、制造、教育、醫療、文旅、城市治理等6大重點行業，支持頭部企業牽頭，推動上下游協同，形成“模型+實踐+語料”的三環緊扣的落地應用合作架構，加快建設一批行業賦能中心。深入開展上海國資國企“人工智能+”行動，推動國企開放更多大模型應用場景。

　　(十九)構建產業投資基金賦能生態。發揮市級人工智能先導產業母基金引領作用，加強市級產業資本統籌，支撐本市人工智能戰略領域健康發展。推動成立算力和語料基金，探索算力和語料作價入股等模式，加強創新型企業培育。

　　(二十)構建產業孵化培育生態。遴選專業運營團隊，創新扶持政策，打造大模型創新企業孵化器。依托“模速空間”，深化全要素賦能，加快生成式人工智能創新生態先導區建設。依托“模力社區”，聚焦垂直模型應用，打造垂直模型上下游生態和產業鏈集聚效應。鼓勵多元協同合作，引入行業場景資源，加速顛覆性技術和創新產品的突破和應用。

　　(二十一)構建人工智能測試評估體系。加快建設大模型測評標準，支持本市創新主體參與或主導國內外大模型測評標準研制。建設人工智能大模型測試驗證平臺，面向智能體、具身智能等重點應用，提供測試驗證服務。依托優質企業和測評機構等，圍繞通用和垂直領域應用，加快大模型測評語料庫體系建設。

　　(二十二)強化生態要素保障。支持開展大模型應用大獎賽、路演、應用培訓等活動，助力成熟場景的規模化復制和推廣。加大國內外頂尖大模型創新團隊和科學家引進力度，依托上海創智學院等機構，打造人工智能頂尖人才培養國家試驗區。依托世界人工智能大會等平臺，構建全球合作平臺和交流協作網絡，支持本土模型打響品牌、實現出海。加強與國際組織等合作，參與國際人工智能治理規則構建。