開啟!商湯智慧城市業(yè)務(wù),下一個(gè)十年
AI1.0 時(shí)代,以卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為代表的深度學(xué)習(xí)算法的突破,拉開了感知智能時(shí)代序幕,這使得計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)能夠脫離學(xué)術(shù)科研界,落到產(chǎn)業(yè)做商業(yè)化嘗試,「智慧城市」就是在這樣的土壤上生長起來的業(yè)務(wù)。
過去十年的時(shí)間里,智慧城市業(yè)務(wù)在所有 AI 相關(guān)大類業(yè)務(wù)中首屈一指。兩年前 ChatGPT 橫空出世,大語言模型一時(shí)風(fēng)頭無兩,智慧城市等傳統(tǒng)業(yè)務(wù)在AI 2.0時(shí)代新技術(shù)、新場景、新趨勢的映襯下,似乎緩緩淡出聚光燈的焦點(diǎn)。
但實(shí)則,智慧城市是一個(gè)兼具深度與廣度的命題。在區(qū)域廣泛且包含復(fù)雜主體的城市中, AI 技術(shù)需要在浩瀚信息中做出基礎(chǔ)的感知與篩選,應(yīng)對城市愈加豐富場景中細(xì)碎的長尾問題,傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)并不能完全滿足城市智能化需求。大語言模型的變革、視覺模型的進(jìn)步、多模態(tài)模型的探索,恰恰為智慧城市的發(fā)展提供了又一新技術(shù)支撐點(diǎn),在新格局之下 ,城市治理、交通、園區(qū)、企業(yè)智能化等各個(gè)To B 的AI 業(yè)務(wù)都迎來了新的機(jī)遇。
AI 2.0 時(shí)代,即使行業(yè)更多地將灼熱目光投射在流量潛力驚人的 C 端應(yīng)用上,但這并不意味著 B 端市場無人問津。相反, To B 業(yè)務(wù)在新技術(shù)的加持下迎來了新的增長可能性。正如商湯科技副總裁、智慧城市與商業(yè)事業(yè)群總裁張果琲所言,相較于「性感」、爆發(fā)力強(qiáng)的 C 端應(yīng)用,B 端業(yè)務(wù)更能在積累的行業(yè)數(shù)據(jù)和經(jīng)驗(yàn)基礎(chǔ)上做深做厚,在長久性、延續(xù)性方面更有優(yōu)勢。
面對大模型技術(shù)浪潮,商湯基于十年視覺技術(shù)的深厚積累,加入大模型能力,針對智慧城市領(lǐng)域新需求進(jìn)行重新適配,推出了商湯方舟多模態(tài)新智平臺(SenseFoundry VL),使得已經(jīng)成熟化、規(guī)模化的傳統(tǒng) AI 業(yè)務(wù)如虎添翼,實(shí)現(xiàn)更強(qiáng)的商業(yè)轉(zhuǎn)化。
商湯成立十年間,歷經(jīng)技術(shù)變革,行業(yè)洗牌。支撐商湯起家的視覺技術(shù)與傳統(tǒng) AI 業(yè)務(wù),在穿越十年技術(shù)周期后,也在積極探尋著下一個(gè)十年的應(yīng)變之路。
01
舊瓶與新酒,智慧城市與大模型
AI 2.0時(shí)代,延續(xù)了近十年的傳統(tǒng)智慧城市業(yè)務(wù)模式發(fā)生些許變化。「過去那些因?yàn)榉夯杀具^高而放棄掉的項(xiàng)目、做不出來的業(yè)務(wù),現(xiàn)在能夠在同樣的預(yù)算條件下做出來了,這是通用視覺模型給智慧城市業(yè)務(wù)帶來的關(guān)鍵差別所在。」張果琲如是理解道。
數(shù)量龐大的長尾場景,極高的定制化需求,導(dǎo)致每一個(gè)項(xiàng)目都要花大價(jià)錢大力氣訓(xùn)練出特定的小模型,否則無法滿足客戶需求,這樣的模式導(dǎo)致一批人工智能企業(yè)被迫做成了「勞動(dòng)密集型」公司——這是上一代技術(shù)條件下無法避免的內(nèi)生性問題,也是弊端。
AI1.0 時(shí)代中,智慧城市平臺更類似于一個(gè)「感知網(wǎng)」,遍布于城市各角落的數(shù)據(jù)收集設(shè)備是「傳感器」,自動(dòng)化采集原本需要人為收集的數(shù)據(jù),例如實(shí)時(shí)發(fā)現(xiàn)火災(zāi)、占道經(jīng)營、垃圾溢出等狀況。雖然也為城市治理帶來了可觀可喜的變化,但彼時(shí)的「城市大腦」主要通過專家規(guī)定的范式、人為設(shè)計(jì)的邏輯驅(qū)動(dòng)決策,是一個(gè)「沒有成熟的大腦」,不足以應(yīng)對城市中多樣復(fù)雜的情況。
而大模型本身所具備的泛化能力,很大程度上緩解 AI 1.0 時(shí)代的痛點(diǎn),節(jié)省了原來高昂的定制化預(yù)算。張果琲透露,具備大模型能力的智慧城市業(yè)務(wù)只需要花原來十分之一甚至更少的成本就可以完成部署,成本甚至能下降一個(gè)數(shù)量級。
商湯就在方舟城市開放平臺基礎(chǔ)上,將多年積累的視覺能力和大模型能力相結(jié)合,迭代出了方舟多模態(tài)新智平臺(SenseFoundry VL)。
AI 2.0 相對于 AI 1.0 時(shí)代的技術(shù)革新,首先體現(xiàn)在大模型的海量知識和推理思考能力上,這給原有的方舟城市平臺單純的視覺能力帶來極大加成,不僅能夠準(zhǔn)確地識別城市中實(shí)時(shí)發(fā)生的狀況,更能做出認(rèn)知判斷。比如,傳統(tǒng)的智慧城市大腦只能識別火情及煙霧,無法判斷是火災(zāi)還是煙花,而方舟多模態(tài)新智平臺則能做出準(zhǔn)確的認(rèn)知。
其次,大模型對智慧城市業(yè)務(wù)的提升也體現(xiàn)在語言和視覺能力的互動(dòng)上,即能夠整合多模態(tài)能力。從前,如果要在城市場景中找到救護(hù)車,需要先把大量救護(hù)車圖片喂給算法,教會它什么是救護(hù)車,才能成功檢測到目標(biāo)對象,而現(xiàn)在只需要用自然語言的方式下達(dá)指令,就能了解到城市中救護(hù)車的數(shù)量及位置。
除此之外,大模型的泛化能力能夠處理大規(guī)模數(shù)據(jù),這天然適配城市這個(gè)具備海量數(shù)據(jù)(603138)的場景,提高信息處理效率。在以往,暴雨過后街道積水,可能有成百上千的市民同時(shí)致電城市12345公共服務(wù)便民熱線反饋問題,大量接線員重復(fù)地將問題分發(fā)給對應(yīng)的城市管理部門,一方面占用熱線資源,另一方面城市管理部門需要花費(fèi)大量時(shí)間精力處理信息。
如今,大模型可以對來電信息進(jìn)行信息理解,從而分類分撥,減少接線員及執(zhí)行部門的重復(fù)工作。「方舟多模態(tài)新智平臺」助力12345工單的分類分撥速度提升至原先的10倍以上,在一個(gè)月內(nèi)完成超過30萬次的分撥訴求,單個(gè)分撥員原本一個(gè)月的工作量現(xiàn)在僅需一天即可完成。
可以說,「方舟多模態(tài)新智平臺」所實(shí)現(xiàn)的語言和視覺結(jié)合,不是做簡單的「 1 + 1」加法 ,而是做倍數(shù)放大的乘法,多維度升級智慧水平。目前,這一平臺的提升系統(tǒng)地體現(xiàn)在三方面:
一是「需求即指令」。用戶可直接自然語言提問輸入查詢,大模型會理解用戶意圖并給出相應(yīng)的答案。例如,在交通運(yùn)輸場景,交通部門或物流企業(yè)可通過構(gòu)建物流運(yùn)力分析智能體,提取車輛位置、車流狀況、天氣等相應(yīng)信息提取派單信息,最終制定更科學(xué)合理的物流車輛運(yùn)輸時(shí)空圖譜。
二是「對話即檢索」。讓用戶獲得“所說即所得”、“所問即所應(yīng)”的體驗(yàn)。例如,在劇烈臺風(fēng)后,城市管理者可通過對話即刻檢索出樹木倒伏、電線桿傾倒等各類危害交通安全的場景,從而進(jìn)行快速響應(yīng)處理。
三是「提示即提優(yōu)」。無需海量定制研發(fā)投入,只需少量正負(fù)樣例數(shù)據(jù)和提示詞調(diào)整,即可一鍵生成通用模型和特定模型,部分復(fù)雜城市事件的識別準(zhǔn)確率高達(dá)90%以上,真正實(shí)現(xiàn)模型生產(chǎn)和調(diào)優(yōu)的使用易、落地快、成本低。
方舟城市平臺的迭代升級,使得商湯智慧城市業(yè)務(wù)的技術(shù)驅(qū)動(dòng)核心不再是基于人所設(shè)定規(guī)則的「機(jī)械」智能,而是「聽得懂、會交流、擅優(yōu)化」的多模態(tài)平臺。
02
「1+X」戰(zhàn)略下,厚積薄發(fā)的智慧城市
過去兩年的時(shí)間中,在新舊 AI 技術(shù)交替的節(jié)點(diǎn)上,商湯作為典型的上一代 AI 企業(yè)代表,沒有在跌宕的技術(shù)浪潮前遲疑,而是即刻起身,快速轉(zhuǎn)型。
2023 年,面對生成式 AI 崛起的趨勢,商湯進(jìn)行了一次業(yè)務(wù)調(diào)整,確立了傳統(tǒng)AI、生成式 AI 和智能汽車作為新的三大業(yè)務(wù)板塊。這一轉(zhuǎn)變意味著商湯科技正在從以智慧城市業(yè)務(wù)為主要增長點(diǎn)的 AI 1.0 時(shí)代,向以生成式 AI 技術(shù)為核心驅(qū)動(dòng)力的 AI 2.0 時(shí)代轉(zhuǎn)型。
2024 年 10 月,商湯科技再次進(jìn)行戰(zhàn)略重組,建立了新的 「1+X」的架構(gòu),其中「1」 代表集團(tuán)核心業(yè)務(wù),打造行業(yè)領(lǐng)先的AI云,實(shí)現(xiàn)大裝置、基礎(chǔ)模型和 AI 應(yīng)用的無縫集成,在 CV 領(lǐng)域,打造通用視覺模型深耕各個(gè)應(yīng)用場景;「X」 代表重組拆分的生態(tài)企業(yè)矩陣,包括智能汽車“絕影”、家庭機(jī)器人“元蘿卜”、智慧醫(yī)療、智慧零售等。。
在大裝置、大模型、應(yīng)用三位一體的格局中,應(yīng)用部分的其中一個(gè)重要落地形式是將傳統(tǒng)視覺和大模型結(jié)合。雖然以商湯為代表的AI公司在1.0時(shí)代,已經(jīng)在城市板塊做了大量的探索和試錯(cuò),并將視覺技術(shù)落在了許多長尾場景,但加入大模型能力之后,業(yè)務(wù)增長空間再次得到激發(fā)。商湯在傳統(tǒng)AI板塊的看點(diǎn)不只是新技術(shù)趨勢下的落地驗(yàn)證,還將為商湯加速實(shí)現(xiàn)營收,起到穩(wěn)定現(xiàn)金流的關(guān)鍵作用。
過去十年,商湯智慧城市業(yè)務(wù)在商業(yè)化上經(jīng)歷了長期探索和驗(yàn)證。通過深入到智慧城市諸多場景,商湯快速探索到技術(shù)邊界,并檢驗(yàn)出技術(shù)在哪些場景中可以立即商業(yè)化,為客戶帶來長遠(yuǎn)價(jià)值。
基于這些行業(yè)認(rèn)知,商湯有機(jī)會在大模型時(shí)代用更短、更直接的路徑有效地實(shí)現(xiàn)盈利。目前,商湯的智慧城市業(yè)務(wù)主要有兩條路:一是,在過去十年已經(jīng)「摸透」的成熟場景中加入 AI 能力,更好地滿足舊場景中的新需求,達(dá)到成本更低、商業(yè)化更健康的狀態(tài);二是,挖掘更多場景。在CV2.0時(shí)代,隨著智能視覺的技術(shù)范式升級,智慧城市定義也將不僅僅被局限在原來少數(shù)的領(lǐng)域,將有機(jī)會滲透到更多更廣泛的城市管理和商業(yè)業(yè)務(wù)中。
無論是哪條路,商湯都有明顯優(yōu)勢。作為一家 To B 領(lǐng)域起家的公司,商湯通過方舟城市開放平臺在智慧城市場景中累計(jì)支持了超200萬路實(shí)時(shí)視頻的智能分析,積累了海量的真實(shí)數(shù)據(jù)和行業(yè)知識。相較于在線上互聯(lián)網(wǎng)中就能收集到的廣泛數(shù)據(jù),線下真實(shí)場景中的專業(yè)數(shù)據(jù)對多模態(tài)模型在垂類領(lǐng)域的能力有更快的提升。商湯也會用核心業(yè)務(wù)積累的技術(shù)和資源持續(xù)賦能智慧城市及商業(yè)業(yè)務(wù)的拓展。
另外,商湯在 AI 領(lǐng)域的判斷眼光,不僅表現(xiàn)為大模型爆發(fā)后一系列的戰(zhàn)略調(diào)整,更表現(xiàn)為爆發(fā)前商湯就搶灘算力基座。2019年,商湯即投資在上海建立智算中心,這就是之后「大裝置」的基礎(chǔ)。據(jù)披露,商湯大裝置總算力規(guī)模已經(jīng)達(dá)到了20000P,運(yùn)營GPU數(shù)量達(dá)到54000張卡。算力的前瞻布局,讓商湯的視覺模型有了穩(wěn)定的后方。
03
結(jié)語
IDC今年發(fā)布的《2023中國人工智能軟件市場份額》報(bào)告顯示,在2023年,商湯科技市場份額25.1%,位居中國計(jì)算機(jī)視覺市場第一,并且超越第二、三名的總和。
必須要承認(rèn)的是,商湯的傳統(tǒng) AI 板塊依然領(lǐng)先。而背后的底氣是商湯在 To B 領(lǐng)域深耕多年所積累的客戶理解、行業(yè)認(rèn)知,這也是商湯這類 AI 1.0 時(shí)代就殺出重圍的企業(yè)在大模型時(shí)代的優(yōu)勢。
AI 2.0 發(fā)展至今,To B 業(yè)務(wù)與新技術(shù)的結(jié)合很有可能是AI公司們交出商業(yè)化答卷,實(shí)現(xiàn)技術(shù)普惠的一條康莊大道。顯然,商湯的智慧城市業(yè)務(wù)正在低調(diào)但堅(jiān)定地走在這條路上。
商湯并不擔(dān)心近幾年新涌現(xiàn)的大模型創(chuàng)業(yè)公司搶占 B 端市場。「首先,這個(gè)市場還足夠大。其次,從一個(gè)初創(chuàng)公司成長到能夠贏得 B 端客戶信任的、能夠高質(zhì)量做交付的公司并不是一朝一夕的事,這需要一個(gè)一個(gè)客戶去做、一個(gè)一個(gè)場景去落。」張果琲說。
當(dāng)下階段,商湯智慧城市業(yè)務(wù)側(cè)重的方向是把其中的感知數(shù)據(jù)和認(rèn)知體系建立起來,讓 AI 輔助人進(jìn)行高質(zhì)量的決策、執(zhí)行。下一步,張果琲透露,商湯智慧城市的發(fā)展目標(biāo)是,將爭取讓城市在沒有人參與的情況下實(shí)現(xiàn)自閉環(huán),所有感知、認(rèn)知、決策、執(zhí)行的過程都由城市平臺完成。
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